Alphabet投资光芯片初创公司Lig

2019-11-05 01:28:06 来源:渝北物联网+平台 阅读量:14

Alphabet投资光芯片初创公司Lightmatter, 打造超快AI芯片2月26日消息,波士顿一家初创公司 Lightmatter

Alphabet投资光芯片初创公司Lightmatter, 打造超快AI芯片

2月26日消息,波士顿一家初创公司 Lightmatter 的芯片,取得谷歌母公司 Alphabet 旗下创投公司 GV 的投资,因其光学芯片内含称为 Mach-Zehnder 干涉仪的光学元件,而非常见的 MAC 单元,可以突破现今芯片的限制,利用光子技术实现大量处理能力。这样的芯片可望成为一种全新的硬体产品,加速 AI 发展,用于零售和医疗保健等多种领域。

Lightmatter 共同创办人兼营运长 Thomas Graham 表示,投资者首次听到这样的想法时,都会质疑其可行性,「这听起来事实上更像一场科学项目。」但如今该团队的技术获得了谷歌这家全球顶尖科技公司的认证。

Lightmatter 公司的执行长兼工程师 Nick Harris 和 Darius Bunanda 于 2014 年在麻省理工学进行博士研究小组工作时

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,就尝试将光学技术与量子运算结合起来,2015 年他们开始研究量子运算以外的领域,包括 A.I.。

Harris 表示,“我们持续努力製造能随插即用的芯片,拥有类似 NVIDIA GPU 的体验,且确保芯片能与当前流行的 A.I. 软体搭配使用,如同谷歌支持的开源项目 TensorFlow。”

据报载,LightMatter 最初的销售目标放在运作大型云运算数据中心和高性能运算团体的组织、机构。

其他初创 A.I. 芯片公司还包括 Cerebra 和 Graphcore,但 Harris 对自家团队很有信心,「数据中心有两件事最重要:吞吐量和效率,前者是指在单位时间内所处理的讯息量,后者是每瓦特每秒可执行多少次操作,我们的系统能提供现有解决方桉 10 倍以上的运算能力。」

GV 合伙人 TysonClark 表示,与 LightMatter 合作确实有风险,因为该产品不像传统半导体技术那样稳定成熟,但未来这类型的运算能力只增不减。目前 GV 和 Spark Capital 以及 Matrix Partners 已合作签约,提供该初创公司 2200 万美元新资金。

从生成播放列表到语音识别,创建和操作“AI”功能,总是需要占用大量的计算机处理能力。创业公司Lightmatter决心改变彻底这种糟糕的情况。公司制造的光子芯片从本质上来将,可以以光速进行计算,一路秒杀晶体管。最近,这家公司还获得了1100万美元A轮融资。

听上去有点华而不实?但是公司的团队和技术真的是实打实的。Lightmatter的首席执行官Nick Harris曾经就在麻省理工的论文中写到了光子芯片,并发布了不少文章来探讨光子计算架构的可行性。

跟大多数计算运行一样,AI和机器学习的最根本在于大量的计算。普通的电脑可以做简单的计算,但是对于复杂的问题,则需要将其拆解细分,各个击破。而这种复杂问题,在AI应用中十分常见。更关键的问题是,如何能让AI快速地处理大量数据集。

随着人工智能产品的需求不断增加,人们对计算的要求也越来越高,但显然,目前的计算机芯片已经达到了极限速度。“摩尔定律正在消亡的一个特点就是,像英特尔这样的公司正在大力投资量子计算等东西。只要不是传统的计算,他们就投资开发,”Harris在采访中说,“所以,现在正是寻求其他计算架构的大好时机。”

公司的光子芯片通过让光穿过一个极小的可配置镜头和传感器,来一下子解决所有问题。通过创建和跟踪光的相位或路径的微小变化,仅在光从芯片这端到达另一端的极端时间内,解决方案便可生成。这不仅意味着计算结果的快速反馈,也意味着所需消耗的能量也是传统芯片的极小部分。

“很多深度学习都依赖于这种特殊的运行,而我们的芯片可以大大提高这一运行速度,”Harris解释说,“这是一个特殊用途的光学计算机可以在特殊问题上大放异彩的时刻。首款光子芯片可以凭精确且可扩展的方式完成这项任务。”

“在速度、功耗和延迟方面,我们已经非常接近理论可能性,”Harris说。也就是说,你不能让光跑得更快。但跟传统计算机类似,你可以把芯片布置地更加密集,让它们并行工作,或者,改进传感器性能等等。

公司最近宣布的1100万美元A轮融资,由Matrix和Spark领投。这笔新的资金将帮助团队把技术从原型层面应用到实际产品中。

“这不是一个科学项目,”Matrix的Stan Reiss说,“这是以可控的方式首次对光学计算的应用。”

他还指出,竞争对手们过于拘泥于提高半专业化硬件的性能,比如开发特殊的AI主板等,但最终他们还是跳不出传统计算机的局限。

“任何人都可以开发出这种芯片,但问题是这类芯片也面临着巨大的竞争压力,而Lightmatter这家公司则完全不一样。”

而且,光子芯片也仅仅是在最近才变得可能。过去十年中,在构建光子芯片的基础研究和基础设施方面的投资最终得到了回报。如今,这项技术已经足够成熟从实验室走向市场。

Harris提到:“AI仍处于起步阶段,若要进一步前进,新的技术必不可少。在Lightmatter,我们正在用光子技术来增强电子计算机的性能,以从根本上推出足够强大的新计算机,以促进下一代人工智能的发展。”

文章来源:CNBC报道